Оптимизация таргетированной рекламы в Яндексе для максимальной отдачи

Даже если кампания уже приносит продажи, таргетированная реклама в Яндексе требует постоянной оптимизации. В статье разберём, как шаг за шагом искать утечки бюджета, усиливать сильные стороны и доводить ROI до комфортных значений.

Первое, что открываем в интерфейсе Директа — «Отчёты → Статистика». Оттуда выгружаем CTR (кликабельность), CPC (стоимость клика), CPA (стоимость конверсии) и ROMI (возврат рекламных инвестиций) по каждой группе. Если CTR падает ниже 3% для поисковых кампаний или 0,5% для РСЯ, объявление почти не привлекает внимание, а CPC растёт лавинообразно. При CPA, выходящем за плановую маржу, блокируем связку целиком.

Чтобы смотреть на цифры без эмоций, фиксируем проблемные зоны в отдельной таблице и сверяем с медианами своей ниши. Важно: универсальных значений CPC не существует — они кардинально различаются по отраслям и регионам. Пример пороговых значений для разных метрик:

В разделе отчётности добавляем срезы «Возраст», «Пол», «Устройство», «География». Сортируем по CPA. Если пользователи 18-24 из мобильных тратят бюджет вдвое быстрее, но конвертируются хуже, делаем корректировку или исключаем сегмент.

Не забывайте про отчёт по условиям подбора. Он показывает, какие пользовательские интересы подтягиваются алгоритмом. Сегменты без заказов перемещаем в собственную аудиторию и понижаем ставку для них.

При создании баннеров сохраняйте каждый вариант с версией — «Зима-2025-скидка-30». Так легче найти слабый элемент. Сравнивайте не весь баннер, а конкретный элемент: цвет кнопки, оффер, изображение. Если графика держит CTR, но CPA растёт, значит заголовок вводит в заблуждение — меняем текст, оставляя картинку.

Мини-чек-лист проверки:

Создаём сегмент в Яндекс Аудиториях из клиентской базы или целей Метрики «Заказ оформлен». При размере ядра от 1000 пользователей система предложит выбор: 1 %, 3 % или 5 % сходства. Чем больше процент, тем шире охват, но слабее релевантность. Для теста берем 1 % и 3 %, заводим две группы с одинаковыми креативами и сравниваем CPA.

Когда одна из групп стабильно выигрывает десятидневный пробег, масштабируем её, удваивая дневной лимит. Проигравший сегмент оставляем в кампании, но уменьшаем ставку до минимума — он всё ещё даёт дополнительные конверсии по длинному хвосту.

В настройках геотаргетинга задаём точку на карте и радиус 500–800 м. Для офлайн-точек продаж это способ застать человека поблизости — к примеру, показать купон на кофе, пока он идёт мимо кофейни.

Чтобы не платить за показы жителям соседних домов ночью, задаём расписание: будни 7:30–10:30 и 17:00–20:00. Дополнительно исключаем аудиторию с признаком «Живёт здесь» — остаются только прохожие.

В Метрике создаём цель «Добавил в корзину без покупки» и на её основе сегмент. Затем в Директе запускаем кампанию с ограничением частоты 7 показов за неделю, чтобы не навязываться пользователю. Разным шагам воронки — разные креативы: для брошенной корзины — напоминание + бонус, для просмотра категории — топ-модели раздела.

Таким способом реклама в Яндексе догоняет пользователя релевантным оффером, а не случайным баннером из общего потока.

Сейчас доступны «Оптимизация конверсий», «Доля рекламных расходов» и ручное управление. Автоматические стратегии эффективнее работают при стабильном потоке конверсий. Пока данных недостаточно — работаем вручную, фиксируя потолок CPC не выше планового CPA × конверсия лендинга.

Когда конверсий достаточно, переключаемся на «Оптимизацию конверсий», задавая недельный бюджет. Если стратегия укладывается в целевой CPA 14 дней подряд, поднимаем бюджет на 20 %. При превышении целевого CPA возвращаем ручной режим для проблемных групп.

В разделе корректировок создаём правила: +40 % для пользователей, совершавших покупку больше одного раза, –30 % для ночных показов. Избегайте множественных корректировок, когда сумма множителей превращает 30 ₽ в 200 ₽. Проверяйте итоговую ставку в статистике: если цифра неожиданно выросла, пересмотрите пересекающиеся правила.

Дополнительную экономию даёт отключение площадок с CTR менее 0,3 %. Используйте фильтр низкокачественных площадок раз в две недели для поддержания эффективности.

В интерфейсе тесты заводятся при создании группы: добавляем вторую вариацию баннера, указываем распределение трафика 50/50 и KPI «Конверсии». Оптимальный период — 7–10 дней или 100 кликов на версию. Завершив тест, отключаем проигравший баннер, клонируем победителя и меняем один элемент для следующего цикла.

Запомните правило одного изменения: меняем только заголовок или только картинку. Иначе не поймём, что именно принесло прирост или ухудшение показателей.

В настройках кампании создаём автоматические правила с триггерами:

Правила срабатывают регулярно, поэтому вручную корректируем кампанию лишь для нестандартных ситуаций. Такой подход экономит время на рутинных операциях и удерживает показатели в заданном коридоре без постоянного участия специалиста.

Регулярный аудит метрик, точная настройка аудиторий и автоматические правила превращают кампанию в самооптимизирующуюся систему. Проверьте пороговые показатели, уберите дорогие сегменты, задействуйте look-alike и ретаргетинг, затем передайте рутину автоматике. Так рекламные кампании Яндекс стабильно держат CPA в приемлемых рамках, а рост ROMI становится закономерным результатом системной работы.