Аудит рекламы Яндекс Директ: поиск причин низкой конверсии

Аудит рекламы в Яндекс Директ — важный процесс для выявления причин низкой конверсии и оптимизации рекламных показателей. Грамотный аудит позволяет найти слабые места в настройках кампаний и исправить их, что приводит к увеличению эффективности рекламы и снижению стоимости привлечения клиентов. Давайте разберемся, как правильно провести такой аудит и на что обратить внимание.

1. Анализ структуры аккаунта и настроек кампаний

Проверка структуры аккаунта

Первым делом при аудите рекламы в Яндекс Директ нужно оценить, насколько логично и удобно структурирован аккаунт. Хаотичная структура с большим количеством кампаний и групп объявлений затрудняет управление и оптимизацию.

Оптимальный вариант — создавать отдельные кампании под каждое направление бизнеса или категорию товаров. Внутри кампаний группируем объявления по более узким подкатегориям. Например, для интернет-магазина бытовой техники можно создать кампании "Холодильники", "Стиральные машины", "Пылесосы" и т.д. А внутри кампании "Холодильники" разбить объявления на группы по брендам, моделям и т.п.

Оценка общих настроек кампаний

Проверяем базовые настройки кампаний:

  • Верно ли выставлен регион и время показов с учетом специфики бизнеса
  • Корректно ли указана максимальная цена клика
  • Правильно ли выбрана стратегия показов (например, "Оптимизация конверсий" при достаточном количестве данных или "Ручное управление ставками" на старте)
  • Используются ли рекомендуемые Яндексом типы соответствия ключевых фраз
  • Настроены ли уточнения и минус-фразы для повышения релевантности показов

Находим основные ошибки в настройках и исправляем их. Например, если максимальная ставка по большинству ключевых фраз слишком низкая для попадания в спецразмещение, повышаем ее. Или добавляем минус-слова, чтобы отсечь нецелевые показы.

2. Анализ ключевых фраз

Поиск нерелевантных и низкочастотных фраз

Внимательно изучаем статистику по ключевым фразам за последние 1-3 месяца. Ищем запросы с низким количеством показов, кликов и конверсий. Если фраза используется давно, но не приносит трафик и заявки, смело отключаем ее.

Также важно найти нерелевантные фразы, по которым приходят нецелевые пользователи. Они дают показы и клики, но не конвертируются в заявки и лиды. Добавляем такие фразы в минус-слова.

Выявление высокочастотных запросов с низкой конверсией

Обращаем внимание на ключевые фразы с большим количеством показов и кликов, но низкой конверсией. Это может быть связано с разными причинами:

  • Слишком общие или неоднозначные формулировки, которые привлекают нецелевую аудиторию. Например, по фразе "купить платье" будут кликать и те, кто ищет свадебные или вечерние платья, если вы продаете только casual.
  • Несоответствие запроса посадочной странице. Если человек ищет конкретную модель товара, а попадает на общую категорию или главную страницу сайта, он вряд ли конвертируется.
  • Неоптимальные объявления, которые привлекают внимание, но не дают представления о реальном предложении.

Выявляем такие фразы и дорабатываем их: корректируем формулировки на более точные, создаем новые релевантные объявления, подбираем более подходящие посадочные страницы.

3. Оптимизация объявлений

Проверка релевантности и качества текстов

Анализируем тексты объявлений. Они должны четко отражать суть предложения и соответствовать ключевым запросам, по которым показываются. Если в объявлении обещаем быструю доставку, а на сайте указан срок 10 дней, пользователь просто уйдет.

Также оцениваем общее качество текстов: грамотность, информативность, использование УТП и триггеров. Текст должен цеплять целевую аудиторию и побуждать кликнуть. Слабые тексты с ошибками, бесполезной информацией или шаблонными фразами лучше доработать или заменить.

Внедрение быстрых ссылок и уточнений

Используем доступные в Директе расширения для объявлений:

  • Быстрые ссылки со вспомогательными страницами сайта: "Доставка", "Оплата", "Акции", "О компании". Это повышает кликабельность и удобство для пользователя.
  • Уточнения — дополнительный текст, который отображается под объявлением и дает больше информации: условия, преимущества, ассортимент.

Сравниваем показатели объявлений с расширениями и без. Обычно первые показывают лучшие результаты за счет большей информативности и заметности.

4. Работа с посадочными страницами

Повышение релевантности страниц

Оцениваем, насколько посадочные страницы соответствуют ключевым запросам и объявлениям. Иногда даже качественный трафик не приносит конверсий, потому что человек не находит то, что искал.

Например, если запрос и объявление про iPhone 13, но ведут на общую категорию смартфонов — доля отказов будет высокой. Нужно создать отдельную страницу конкретно под эту модель со всей важной информацией: описанием, фото, ценой, условиями покупки и т.д.

Анализ пользовательских метрик

В сервисах веб-аналитики следим за поведением пользователей на посадочных страницах. Основные метрики для анализа:

  • Показатель отказов — доля пользователей, которые уходят без дальнейших действий
  • Глубина просмотра — количество страниц на сайте, которые посещает человек
  • Время на сайте до ухода

Высокий процент отказов в связке с низкой глубиной просмотра и временем говорит о проблемах с посадочной страницей. Возможно, она долго грузится, имеет нечитабельный дизайн или не дает нужной информации. Выявляем такие страницы и оптимизируем.

5. Анализ данных по конверсиям

Настройка целей в Метрике

Для корректного отслеживания и анализа конверсий из Директа нужно настроить цели в Яндекс.Метрике. Цель — это желаемое действие пользователя на сайте: заявка, звонок, онлайн-заказ и т.д.

Грамотная настройка целей позволяет оценивать эффективность каждой рекламной кампании, группы объявлений и даже ключевого слова. Без этих данных сложно делать выводы, что работает, а что нет.

Расчет стоимости конверсии и ROI

Анализируем данные по конверсиям за последний месяц в разрезе кампаний и групп. Считаем стоимость каждой конверсии — общие расходы делим на количество конверсий. Сравниваем со средним чеком и маржинальностью.

Если цена конверсии получается слишком высокой и "съедает" почти всю прибыль, это повод пересмотреть настройки кампании. Оптимизируйте ключевые фразы, объявления, ставки, чтобы снизить стоимость заявки.

Также оцениваем общий ROI рекламы — отношение прибыли к расходам. Он должен быть больше 100%, иначе реклама просто не окупается. Чем выше ROI, тем эффективнее настроена кампания.

Вывод

Аудит рекламы в Яндекс Директ помогает находить проблемные точки на всех этапах воронки продаж: в настройках кампаний, ключевых фразах, объявлениях, посадочных страницах. Регулярно проводя аудит и оптимизацию по его результатам, можно в разы повысить конверсию и окупаемость рекламы.

Часто задаваемые вопросы

1. Как часто нужно проводить аудит рекламы в Директе?

Оптимально делать это раз в 1-3 месяца в зависимости от бюджета и масштаба кампаний. Но в первое время после запуска стоит анализировать данные каждые 1-2 недели и оперативно вносить правки.

2. Какой уровень конверсии и ROI считается хорошим?

Универсальных цифр нет — все зависит от тематики бизнеса, среднего чека, маржинальности. Но в среднем по рынку хорошей конверсией считается 5% и выше, а нормальный ROI — от 150%.

3. Нужно ли при аудите пересматривать структуру аккаунта?

Если текущая структура логична, понятна и позволяет легко управлять кампаниями, то в этом нет необходимости. Но если аккаунт хаотичный и запутанный, с большим количеством неактивных кампаний и групп, стоит задуматься об оптимизации структуры.

4. Что делать, если цена конверсии слишком высокая?

Самые очевидные способы снизить стоимость конверсии — повысить релевантность и кликабельность объявлений, улучшить посадочные страницы, исключить нецелевые запросы. Это позволит увеличить конверсию и количество заявок без роста бюджета.

5. Можно ли полностью автоматизировать процесс аудита?

Полностью исключить человеческий фактор не получится, ведь многие моменты требуют экспертной оценки и анализа. Но отдельные этапы аудита можно автоматизировать, используя специальные скрипты и сервисы. Они помогают быстрее собрать и обработать большие объемы данных.

Последние похожие статьи (все статьи блога)