Таргетированная реклама - мощный инструмент для привлечения целевой аудитории. Но, как и с любым другим маркетинговым инструментом, здесь легко допустить ошибки, которые могут свести на нет все усилия. Давайте разберемся, какие промахи чаще всего совершают компании при запуске таргета и как их избежать.
1. Неправильное определение целевой аудитории
Слишком широкий таргетинг
Многие компании, особенно на старте, пытаются охватить как можно больше людей. Они выставляют слишком широкие критерии таргетинга, надеясь, что хоть кто-то да заинтересуется. Но в итоге получают низкий CTR, высокую стоимость клика и минимум конверсий.
Решение простое - сузить аудиторию. Составьте портрет своего идеального клиента: его возраст, пол, интересы, поведение в сети. И настраивайте рекламу именно под него. Да, охват будет меньше, зато качество трафика - выше.
Игнорирование lookalike-аудиторий
Другая крайность - слишком узкий таргетинг только на "горячую" аудиторию. То есть людей, которые уже взаимодействовали с вашим брендом: заходили на сайт, подписывались на рассылку и т.д.
Безусловно, это самый платежеспособный сегмент. Но он быстро выгорает. Поэтому не забывайте про похожие аудитории или lookalike. Это пользователи, которые еще не знают о вас, но максимально похожи на ваших текущих клиентов по поведению в сети. Таргетированная реклама на lookalike обычно показывает очень хорошие результаты.
2. Непродающие объявления
Скучный безликий текст
Увы, но многие компании до сих пор не умеют писать цепляющие рекламные тексты. Они используют сухие, канцелярские фразы вроде "Уникальное торговое предложение" или "Спешите купить по выгодной цене". И ждут шквала заявок.
Так не работает. Чтобы зацепить пользователя, нужны живые, эмоциональные тексты. Задавайте вопросы, обращайтесь напрямую. И обязательно пропишите четкий призыв к действию - чего именно вы хотите от человека.
Неподходящие визуалы
Второй по важности элемент объявления - картинка или видео. И тут тоже много ошибок. Компании ставят слишком простые, очевидные иллюстрации, которые не цепляют взгляд. Или наоборот - слишком креативные, но не имеющие отношения к продукту.
Визуалы должны быть яркими, контрастными, привлекающими внимание. Но при этом релевантными - четко отражать суть предложения. Идеально, если на картинке будет лицо: людям проще ассоциировать себя с другим человеком, чем с абстрактным предметом.
3. Несквозная аналитика
Многие маркетологи оценивают эффективность таргетированной рекламы только по кликам и лидам. Мол, если CTR высокий и заявки идут - значит все отлично. Но на самом деле это лишь вершина айсберга.
Важно отслеживать весь путь клиента - от первого касания с рекламой до покупки. Сколько людей перешли на сайт, сколько добавили товар в корзину, сколько в итоге купили. И уже исходя из этого считать ROI и оптимизировать кампании.
Для этого нужна сквозная аналитика - связка рекламного кабинета, CRM и систем веб-аналитики. Да, настроить ее не так просто. Зато потом вы сможете отслеживать все этапы воронки и не тратить бюджет вслепую.
4. Отсутствие сплит-тестов
Многие компании делают одно объявление, запускают его в работу и ждут результата. А если результата нет - разочаровываются в таргете как инструменте. Но есть один секрет: идеальных объявлений не существует.
Всегда есть что улучшить - заголовок, текст, картинку, аудиторию. Поэтому важно постоянно тестировать гипотезы и искать лучшие варианты. Делать это можно через сплит-тестирование или А/В тесты.
Суть проста: вы создаете несколько версий одного объявления с разными элементами. Показываете их одинаковой аудитории и смотрите, какое сработало лучше. Дальше масштабируете победителя и создаете новый тест. И так по кругу - бесконечное улучшение!
5. Нерелевантные посадочные страницы
Последний этап воронки, о котором часто забывают - посадочная страница. Многие льют трафик на главную страницу сайта и удивляются низкой конверсии. Но people приходят из рекламы с определенным запросом. И нашу задачу - дать им максимально релевантный ответ.
Поэтому для таргетированной рекламы нужны отдельные лендинги. С чётким оффером, цепляющими заголовками, призывами к действию и яркими кнопками. Все лишнее - вырезаем, оставляем только то, что работает на достижение цели. При этом важно соблюдать единство стиля с объявлением, чтобы человек не чувствовал диссонанс.
Вывод
Таргетированная реклама - не волшебная таблетка, а всего лишь инструмент. Эффективность которого зависит от того, в чьих он руках. Поэтому не ленитесь вникать в каждую деталь - от аудиторий и креативов до аналитики и сплит-тестов. И тогда таргет обязательно выстрелит!
Часто задаваемые вопросы
1. Сколько стоит таргетированная реклама?
Универсальной цены нет - все зависит от ниши, конкуренции, качества креативов. В среднем, в В2С стоимость лида начинается от 150-200 рублей, в В2В - от 500-1000 рублей. Но может быть и выше, если продукт сложный и дорогой.
2. На каких площадках запускать таргет?
Для большинства компаний хорошо работают ВКонтакте и MyTarget (прежний myTarget Mail.ru). Если продукт визуальный, красивый - однозначно пробуйте рекламу в Instagram, там сейчас самый активный трафик. Для B2B темасоветуем присмотреться к таргетированной рекламе в Яндекс.Дзен.
3. Какие показатели считать нормой?
Опять же, универсальных цифр нет. CTR и конверсия сильно зависят от ниши, продукта, аудитории. Ориентировочно: CTR выше 1% - хорошо, ниже 0.5% - плохо. Конверсия в лиды от 5% - отлично, 2-3% - нормально, ниже 1% - тревожный звоночек.
4. Как часто обновлять объявления?
Все зависит от масштаба кампании и бюджетов. Если трафика много - креатив "выгорает" быстрее, и его нужно менять раз в 1-2 недели. Если бюджеты небольшие - можно обновлять реже, раз в месяц. Главное - следите за динамикой ключевых показателей. Как только они начинают падать - пора тестировать новые гипотезы.
5. Какие ошибки встречаются чаще всего?
Пожалуй, самый частый провал - отсутствие нормальной аналитики. Компании смотрят только на количество лидов и тратят бюджет вслепую. Хотя важно считать стоимость не только лида, но и конечной продажи. А для этого нужна сквозная аналитика - связка рекламных систем, CRM и сайта. Без неe правильно оптимизировать кампании практически невозможно.